LBP算法介绍：从图像处理到人脸识别 LBP算法，即局部二值模式，是一种图像处理和人脸识别中常用的算法。它能够对图像进行特征提取和分类，不仅速度快，而且准确率高。本文将为您介绍LBP算法的原理、应用和优缺点。 一、LBP算法的原理 LBP算法是一种局部特征描述符，它通过计算图像中每个像素与其周围像素的灰度差异来提取特征。具体而言，LBP算法将一个像素周围的8个像素的灰度值与该像素的灰度值进行比较，如果周围像素的灰度值大于该像素的灰度值，则将该像素的二进制编码设为1，否则设为0。这样，每个像素就